Estratégias de negociação neuroshell

Estratégia de Negociação Neuroshell.
De bom grado eu aceito. Na minha opinião, é real, vou participar da discussão. Juntos podemos chegar a uma resposta correta.
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Eu acho que você está errado. Tenho certeza. Eu posso defender a posição. Escreva para mim no PM, discuta.
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Deixe-me compartilhar um segredo, ao que parece, nem todo mundo sabe que o recurso pode ser promovido artigos? Venha me ver e veja como está fazendo outros webmasters.
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Pindyk eu choro fácil))
Peço desculpas, mas, na minha opinião, você não está certo. Escreva para mim no PM, nós começamos.
SISTEMAS DE REDES NEURAIS.
Você pode ver na tabela abaixo o verdadeiro desempenho fora da amostra de todos os 5 sistemas de redes neurais em dados que não estavam disponíveis quando eu escrevi o livro.
Todos os sistemas superaram o método buy and hold por uma margem ampla e com um risco consideravelmente menor. De fato, o sistema combinado produziu 73.140 de lucro líquido ao negociar apenas um contrato de FTSE (10 por ponto) que foi 11 vezes o lucro de compra e retenção (& # 163; 6,460) com risco 4 vezes menor (rebaixamento).
Por uma questão de consistência com os testes originais do livro, usei os mesmos parâmetros de entrada e período de otimização (4/27 / 1993-1 / 1/2003). No entanto, eu tive que treinar novamente todos os modelos quando fiz o upgrade para a última versão do Neuroshell 6.1 beta Pro. Eu também aumentei o período de negociação de papel até 01/08/2008 e, claro, o período fora da amostra de 8/1 / 2008-2 / 25/2011. Eu usei o método de otimização de Gene Hunter e o objetivo que foi usado para otimizar a estrutura da rede foi maximizar a correlação da curva de retorno sobre o patrimônio (recomendado por Neuroshell).
Os sistemas com melhor desempenho durante o período de tempo mais recente foram os sistemas ROC (relativo) e Combinado. O sistema ROC foi o de pior desempenho, produzindo o menor lucro líquido com o maior rebaixamento. Além disso, tive que reciclar o modelo várias vezes para obter esses resultados ruins, o que não era o caso com os outros sistemas. Para refrescar a sua memória, o sistema ROC baseou-se na taxa de variação percentual dos valores mobiliários Intermarket, enquanto que o ROC foi relativo à taxa% de variação relativa entre os títulos FTSE e Intermarket.
No segundo caso, os insumos foram mais específicos e, portanto, os melhores resultados e menor tempo de treinamento.
O sistema Combined usou as saídas dos três primeiros testes de redes neurais. Na otimização, rejeitou a Disparidade e usou apenas as duas primeiras para entradas Longas. O inverso era verdadeiro para entradas curtas (usava apenas a Disparidade).
O sistema híbrido utilizou as saídas de três sistemas de rede mais dois indicadores convencionais adicionais: A média móvel estocástica e exponencial para entradas longas e somente a média móvel exponencial para ordens curtas. O modelo foi configurado para usar um mínimo de 3 das 5 regras totais para pedidos longos, 2 de 5 para ordens de venda, 3 de 4 para curto e 2 de 4 para ordens de compra. As médias estocástica e exponencial também foram otimizadas.
As últimas quatro linhas da tabela abaixo indicam a contribuição de cada segurança Intermarket, otimizada pelo algoritmo genético.
Vale a pena notar que todos os 3 sistemas de redes neurais preferiram usar o SP Bank Index, o mais e único sistema usado no XOI ou no CAC. Isso indica uma mudança nas correlações durante o período mais recente de negociação de papel que foi usado para testar o sistema.
Finalmente, não vamos esquecer meu objetivo original no capítulo 14 do meu livro, que era comparar sistemas convencionais com sistemas de redes neurais. Neste caso, o sistema convencional produziu apenas 18.000 lucros com apenas 4 negociações durante o período de teste de 2.5 anos, em comparação com uma média de 52.000 dos sistemas neurais. Além disso, os dois melhores sistemas de redes neurais superaram o sistema convencional na base de Recompensa / Risco. Portanto, vale a pena adicionar um bom programa de Rede Neural em suas ferramentas de negociação.
Desempenho das estratégias de Intermarket Neural testadas em um contrato FTSE de 01/08/08 a 24/02/11 (formato US) com base em sua relação com o francês CAC40, o Amex Oil Index (XOI) e o SP Bank Index (BIX) ). A estratégia COMBINED utilizou os resultados dos três primeiros testes de redes neurais e a última estratégia foi um sistema híbrido baseado em regras neurais e convencionais.
As últimas quatro linhas indicam a contribuição de cada segurança Intermarket, otimizada pelo algoritmo genético.
Ordem on-line Power Walk Forward.
Otimizador andar para frente.
Explorador de desempenho caminha em frente.
Explorador Metric Walk Walk Forward.
Input Explorer Ande para frente.
Explorador de superfície Key Daily Intraday.
Parâmetro da Estratégia Cinco.
Estratégia Parabólica Dennis Meyers.
Principais sistemas de negociação diários intradiários.
O Key Daily Intraday Trading Systems versão v5t contém um total de nove sistemas de negociação de curto prazo listados abaixo.
O Key Daily Intraday Trading Systems está disponível para a TradeStation, MultiCharts e NeuroShell Trader / DayTrader Pro.
As estratégias do KeyTrSys v5t são protegidas por threads e podem ser executadas em Plataformas multi-core e multi-thread.
Sistema de Velocidade Mediana Repetido Robusto.
Este sistema encontra a velocidade de N barras usando as técnicas matemáticas de regressão robustas modernas chamadas a vertente mediana repetida. Se a Velocidade Média Repetida (RMV) for maior que o valor limiar que o sistema compra. Se a Velocidade Média Repetida for menor que a quantidade limite - vdn o sistema vende. O RMV ​​é feito em um super rápido DLL. Essa DLL permite que o indicador do sistema seja atualizado em tempo real e torna a otimização do sistema RMV rápida. Publiquei o "Sistema de Velocidade Mediana Repetida Robusta" na edição de outubro de 2004 da Revista Active Trader. Uma descrição dessa estratégia pode ser encontrada na página Sistema de Velocidade Mediana Repetida Robusta.
Este sistema encontra a aceleração da linha polinomial de 2ª ordem dos quadrados mínimos da barra N. Utiliza-se um algoritmo super rápido para a aceleração de mínimos quadrados da curva polinomial de 2ª ordem que evita o estouro de ponto flutuante e reduz o tempo de computação em 80%. Se a aceleração for maior que a quantidade limite que o sistema compra. Se a aceleração for menor que a quantidade limite - e o sistema for vendido. Publiquei "The Acceleration System" na edição de julho / 2004 da Active Trader Magazine. Uma descrição desta estratégia pode ser encontrada na página Acceleration System.
Este sistema leva a velocidade da linha reta de mínimos quadrados da barra N. Se a velocidade for maior que a quantidade limite que o sistema compra. Se a velocidade for menor que a quantidade limite - vdn o sistema vende. Publiquei "The Velocity System" na edição de julho / 2003 da Active Trader Magazine. Uma descrição deste sistema pode ser encontrada na página Velocity System.
Este sistema pega a linha reta dos Mínimos Quadrados nas últimas barras N e projeta a linha para a próxima barra. Estas próximas projeções de barra estão conectadas em uma próxima curva de barra. O sistema segue então a próxima curva de barras e gera seus sinais de compra e venda a partir das variações percentuais que a curva move das baixas e baixas locais da curva. Publiquei essa estratégia na edição de maio / 98 da Stocks Commodities "Surfing The Linear Regression Curve With Bond Futures" e "The Next Bar Forecast System" apresentados na edição de maio / 2003 da Active Trader. Uma descrição deste sistema pode ser encontrada na página Next Bar Forecast System.
O sistema de dinâmica policromática?
Este novo sistema usa combinações únicas de muitas divisões de tempo de momentum para criar seus sinais de compra e venda. Publiquei "The Policromatic Momentum System" na edição de novembro de 2002 do Active Trader. Uma descrição deste sistema pode ser encontrada na página PolyChrMtm System.
Este novo sistema baseado em intervalos usa um período de lookback variável baseado em uma faixa de máxima verossimilhança para gerar seus sinais de compra e venda e reduzir os sinais falsos. Eu publiquei "The Maximum Likelihood Range System" na edição de março de 2003 do Active Trader. Uma descrição deste sistema pode ser encontrada na página MaxLkHdRge System.
O Sistema de Quebra do Canal Ruído?
Publiquei o Noise Channel Breakout System na edição de abril de 1998 da Stocks Commodities e na edição de setembro de 2001 da Active Trader. Uma descrição deste sistema pode ser encontrada na página Noise Channel B / O System.
Este sistema melhora o Sistema de Quebra de Canal Ruído, adicionando outro parâmetro para um melhor desempenho. Eu publiquei "The Noise Channel-2 Breakout" na edição de outubro / 2001 do Active Trader. Uma descrição deste sistema pode ser encontrada na página Noise Channel 2 B / O System.
O sistema 2-P Next Bar Forecast é um Sistema de Mínimos Quadrados de polinômio de 2ª ordem que extrapola o valor da próxima barra e pode reagir muito mais rápido às mudanças de preço do que o sistema Least Squares t + 1 acima. Um algoritmo super rápido para o polinômio de 2ª ordem evita o estouro de ponto flutuante e reduz o tempo de computação em 80%. Publiquei o "Sistema de Previsão de Barras 2-P Next" na edição de dezembro de 2004 do Active Trader. Uma descrição deste sistema pode ser encontrada na página 2-P Next Bar Forecast System.
Todas as estratégias são orientadas para negociação de curto prazo em todas as faixas de barras de 1 tic até 1 min barras para barras diárias. Essas estratégias podem até ser usadas em gráficos PF. Nenhuma de nossas estratégias é "plug and play". Com isso quero dizer que as estratégias não podem ser usadas imediatamente. Os parâmetros de entrada na estratégia devem ser "descobertos" pela otimização TradeStation ou NeuroShell e pela análise abrangente para as barras negociáveis ​​e temporais nas quais você está interessado. É preciso ter alguma habilidade * e experiência para selecionar os parâmetros de entrada na otimização de teste. seção que produzirá lucros no futuro da amostra.
Para a TradeStation, MultiCharts, todos os códigos de indicadores e estratégias EasyLanguage ™ são diretamente importáveis ​​para sua escolha de TS9 ou MC e são totalmente divulgados. Não há bloqueios de qualquer tipo no código-fonte do EasyLanguage. O código de DLL C ++ não é divulgado. Os parâmetros de entrada para as estratégias e indicadores são mutáveis ​​e otimizáveis ​​para que o usuário possa desenvolver seu próprio conjunto de parâmetros em sua série de preços e período de interesse. Embora os resultados do sistema forneçam parâmetros para os futuros diários ou intradiários em que o sistema foi testado, o usuário pode facilmente usar este sistema em qualquer transação ou em qualquer período de tempo.
Para o NeuroShell Trader / DayTrader Pro, a Estratégia de Negociação e os indicadores são importados diretamente para o NeuroShell através de um arquivo exe de configuração especial e são totalmente divulgados na categoria "MA_KeyTrSys" e no diretório "MA_KeyTrSys" do Trading Strategy Wizard. O código de DLL C ++ não é divulgado. Os parâmetros de entrada para as estratégias e indicadores são mutáveis ​​e otimizáveis ​​para que o usuário possa desenvolver seu próprio conjunto de parâmetros em sua série de preços e período de interesse. Embora os resultados do sistema forneçam parâmetros para os futuros diários ou intradiários em que o sistema foi testado, o usuário pode facilmente usar este sistema em qualquer transação ou em qualquer período de tempo.
O manual de mais de 100 páginas consiste em:
Um breve tutorial sobre os detalhes da realização de otimização de avanço com testes fora da amostra usando o TradeStation e como eu procuro os "melhores" parâmetros em um ciclo de otimização combinatória TS (disponível apenas no TS Manual).
Uma descrição completa de cada sistema, sua derivação e seus parâmetros de entrada.
O método de otimização de caminhada para frente usado e uma tabela dos resultados de caminhada para frente para cada sistema.
Os intervalos de teste do parâmetro de entrada.
Como configurar um gráfico usando as Estratégias e Indicadores na TradeStation ou NeuroShell.
Impressão de código de estratégia e indicador do EasyLanguage (somente para TradeStation e Multicharts)
Uma impressão do gráfico com a Estratégia é associada ao indicador com todos os sinais de compra e venda do sistema exibidos no gráfico.
Resumos de desempenho para o período de teste e os segmentos do período fora da amostra.
% Drawup% especial Drawdown para cada comércio, resumos de negociações comerciais.
Além disso, cada sistema tem sua duplicata exata na forma de indicador que é exibida no gráfico de preços, para que o usuário possa ver visualmente como os sinais de compra e venda ocorrem.
Para TradeStation 9.xe MultiCharts. O pacote Key Daily Intraday Trading Systems v5t consiste em um manual com tutorial, conforme descrito acima, Strategy, Indicator ELD ou arquivo PLA, e arquivo DLL e está sendo oferecido através da Meyers Analytics L. L. C. por US $ 395. O envio via e-mail consiste no Manual em formato Adobe PDF, arquivo ELD ou PLA e arquivo DLL. O arquivo DLL Key Daily Intraday Trading Systems v5t possui uma "Key License" que permite que seja instalado apenas em três computadores.
Para o NeuroShell Trader / DayTrader Pro, o pacote da versão 5 do Daily Intraday Trading Systems consiste em um manual, como descrito acima, e um arquivo exe de instalação especial que instala todas as Estratégias de Negociação, Indicadores e DLL no NeuroShell. Este produto está sendo oferecido através da Meyers Analytics L. L. C. por US $ 395. O envio via e-mail consiste em um arquivo zip contendo o Manual no formato Adobe PDF e o MA-KeyTrSysSetup. exe arquivo de configuração. O arquivo DLL Key Daily Intraday Trading Systems possui uma "Key License" que permite que seja instalado em apenas três computadores.
Para encomendar online, clique em Encomendar Online. Se você gostaria de falar comigo sobre o produto, por favor me ligue no (312) 280-1687 M-F 12pm to 5pm CST. Todas as consultas por e-mail podem ser enviadas para supportmeyersanalytics.

Estratégias de negociação de neurocombas
Estratégias de Negociação Intermarket.
Por uma questão de consistência com os testes originais do livro, usei os mesmos parâmetros de entrada e período de otimização (4/27 / 1993-1 / 1/2003). No entanto, eu tive que treinar novamente todos os modelos quando fiz o upgrade para a última versão do Neuroshell 6.1 beta Pro. Eu também aumentei o período de negociação de papel até 01/08/2008 e, claro, o período fora da amostra de 8/1 / 2008-2 / 25/2011. Eu usei o método de otimização de Gene Hunter e o objetivo que foi usado para otimizar a estrutura da rede foi maximizar a correlação da curva de retorno sobre o patrimônio (recomendado por Neuroshell).
Os sistemas com melhor desempenho durante o período de tempo mais recente foram os sistemas ROC (relativo) e Combinado. O sistema ROC foi o de pior desempenho, produzindo o menor lucro líquido com o maior rebaixamento. Além disso, tive que reciclar o modelo várias vezes para obter esses resultados ruins, o que não era o caso com os outros sistemas. Para refrescar a sua memória, o sistema ROC baseou-se na taxa de variação percentual dos valores mobiliários Intermarket, enquanto que o ROC foi relativo à taxa% de variação relativa entre os títulos FTSE e Intermarket.
No segundo caso, os insumos foram mais específicos e, portanto, os melhores resultados e menor tempo de treinamento.
O sistema Combined usou as saídas dos três primeiros testes de rede neural. Na otimização, rejeitou a Disparidade e usou apenas as duas primeiras para entradas Longas. O inverso era verdadeiro para entradas curtas (usava apenas a Disparidade).
O sistema híbrido utilizou as saídas de três sistemas de rede mais dois indicadores convencionais adicionais: A média móvel estocástica e exponencial para entradas longas e somente a média móvel exponencial para ordens curtas. O modelo foi configurado para usar um mínimo de 3 das 5 regras totais para pedidos longos, 2 de 5 para ordens de venda, 3 de 4 para curto e 2 de 4 para ordens de compra. As médias estocástica e exponencial também foram otimizadas.
As últimas quatro linhas da tabela abaixo indicam a contribuição de cada segurança Intermarket, otimizada pelo algoritmo genético.
Vale a pena notar que todos os 3 sistemas de redes neurais preferiram usar o S & amp; P Bank Index, a maioria e apenas um sistema usado ou o XOI ou o CAC. Isso indica uma mudança nas correlações durante o período mais recente de negociação de papel que foi usado para testar o sistema.
Finalmente, não vamos esquecer meu objetivo original no capítulo 14 do meu livro, que era comparar sistemas convencionais com sistemas de redes neurais. Neste caso, o sistema convencional produziu apenas 18.000 lucros com apenas 4 negociações durante o período de teste de 2.5 anos, em comparação com uma média de 52.000 dos sistemas neurais. Além disso, os dois melhores sistemas de redes neurais superaram o sistema convencional em base de recompensa / risco. Portanto, vale a pena adicionar um bom programa de Rede Neural em suas ferramentas de negociação.
Desempenho das estratégias Neural Intermarket testadas em um contrato FTSE de 01/08/08 a 24/02/11 (formato EUA) com base em sua relação com o francês CAC40, o Índice Amex Oil (XOI) e o S & amp; P Bank Index (BIX) A estratégia COMBINED utilizou os resultados dos três primeiros testes de redes neurais e a última estratégia foi um sistema híbrido baseado em regras neurais e convencionais.

Estratégias de Negociação Neuroshell.
Estratégias de Negociação Neuroshell.
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Como podemos te ajudar?
Criado em 30 de setembro de 2016 Autor Ward Systems Group Categoria de apoio Introdução, Trading Strategy.
Estratégias de Negociação são uma maneira de implementar um conjunto de regras mecânicas para determinar quando comprar e vender um instrumento ou um conjunto de instrumentos. Estratégias de Negociação permitem que você desenvolva uma abordagem sistemática para negociação, teste como um sistema faz no passado e use sinais do sistema para colocar negociações no futuro.
O NeuroShell Trader Trading Strategy Wizard torna fácil testar e implementar estratégias de negociação. Você poderá criar estratégias que façam o seguinte:
Trade Longo e / ou posições curtas Limite as perdas com Trailing stops Negoceie com mercado, limite, stop, stop limit e market on close orders Teste estratégias com comissões, margem, slippage e ponto de valor Negocie um número fixo de ações / contratos, um fixo valor em dólares, ou um número crescente de ações / contratos à medida que os lucros são feitos.
Deve ser entendido que a negociação pode resultar em perdas e que o desempenho passado de um sistema de negociação não é garantia de desempenho futuro.

Software de negociação para construção.
sistemas de negociação de ações, futuros, índices e forex.
usando indicadores de análise técnica e redes neurais.
O NeuroShell Trader é um software para construção de sistemas de negociação. Não é um sistema de negociação por si só, é um conjunto de ferramentas de técnicas tradicionais e de Inteligência Artificial (IA) que você pode combinar para formar sistemas de negociação informatizados.
O NeuroShell Trader irá construir sistemas de negociação para ações, FOREX, futuros, commodities, opções, índices e muito mais. Você pode construir sistemas de negociação para trocas em todo o mundo, como a NYSE, AMEX, FTSE, DAX, ASX, TSX, SFE e muitos mais.
Os sistemas de negociação podem consistir em indicadores e regras padrões de análise técnica, como os traders têm usado há anos, técnicas de inteligência artificial, como redes neurais, ou híbridos de ambos. Os sistemas de negociação que você criar farão o back-test automaticamente e continuarão a fornecer sinais no futuro, à medida que novos dados chegarem.
Os modelos de negociação geralmente são construídos usando indicadores de análise técnica com base nos dados brutos e outros dados do instrumento. Digamos que você acredite que os indicadores a seguir serão úteis em modelos que produzirão sinais de negociação no mercado de ações:
O spread entre cada estoque teórico e INTC A força relativa entre cada estoque teórico e o indicador $ DJUCR A estocástico% k aplicado a cada estoque teórico.
Portanto, a próxima coisa que você pode fazer é inserir os indicadores acima em seu gráfico usando o Assistente de Indicador. O Indicator Wizard contém mais de 800 indicadores padrão para escolher.
Sistemas de Negociação e Previsão.
Fácil de construir sistemas de negociação baseados em regras, modelos avançados de previsão de redes neurais ou sistemas híbridos que combinam ambos.
Redes neurais.
Encontre padrões em seus dados para prever valores futuros ou outros fluxos de dados.
Por que usar uma rede neural? Se você tem um conjunto de indicadores favoritos, mas não possui um conjunto de regras de negociação para criar um sistema de negociação lucrativo, as redes neurais podem criar as regras de negociação para você. As redes neurais podem ajudar você a encontrar padrões em seus dados. Eles são uma ferramenta indispensável para prever e prever valores futuros.
Nós fazemos nossa própria pesquisa de redes neurais. Nosso mais novo tipo de rede neural, o Turboprop 2, é provavelmente a melhor rede neural do planeta. É muito rápido. A maioria das redes neurais treina em 5 a 20 segundos. Nenhuma rede neural baseada no paradigma backprop agora muito antigo pode se aproximar de nossas redes neurais. Por que a velocidade é importante? Porque quando você está otimizando, você pode estar treinando centenas ou mesmo milhares de redes neurais, o que seria literalmente impossível com o antigo algoritmo de rede neural de retropropagação.
A rede neural Turboprop 2 é muito precisa (supondo que você tenha entradas relevantes, é claro), e fornece um valor de contribuição numérica para cada entrada, para que você possa decidir de maneira inteligente entre as entradas. Nosso otimizador de algoritmo genético também ajudará você a decidir. O Turboprop 2 também possui mecanismos para ajudar a prevenir o overfitting. Você não precisa de um conjunto de "teste", além de um conjunto de "validação" ou "avaliação" para evitar o superajuste com a rede neural Turboprop 2. O turboélice 2 também pode treinar com base no aumento do lucro, bem como na redução do erro.
O Turboprop 2 não tem parâmetros para ajustar a rede neural. Não há necessidade de ser um especialista em redes neurais; Inserir uma previsão ou previsão de rede neural é tão fácil quanto inserir um indicador.
Algorítmos genéticos.
Otimização mais rápida de previsões, sistemas de negociação e indicadores técnicos.
Os mercados de hoje são mais difíceis do que nunca para analisar. O NeuroShell Trader oferece uma vantagem com três diferentes otimizadores baseados em algoritmos genéticos para ajustar suas ideias de negociação. Você pode otimizar seus sistemas de negociação para maximizar o lucro, minimizar o rebaixamento ou escolher dentre os mais de 30 outros objetivos.
A velocidade é essencial quando se está avaliando um grande número de sistemas de negociação. Nossas técnicas de Algoritmo Genético, Estratégia de Evolução e Otimização de Enxame são capazes de ajustar um grande número de variáveis ​​do sistema de negociação em muito menos tempo que os otimizadores de força bruta tradicionais (também incluídos) que testam todas as combinações possíveis. Os otimizadores baseados no algoritmo genético podem encontrar os períodos de tempo para os indicadores e, ao mesmo tempo, determinar quais regras devem ser usadas na estratégia de negociação. O Trader também pode procurar ótimos preços de parada e limite para seus sistemas de negociação.
Os gráficos são o principal componente do NeuroShell. Você pode abrir muitos gráficos de uma só vez, novos ou aqueles que você já construiu e salvou anteriormente. Ao criar um novo gráfico, você especifica a periodicidade com a qual deseja ver e processar os dados, bem como o tempo que deseja carregar nos dados. Em seguida, você especifica os instrumentos relacionados cujos dados históricos devem ser carregados no gráfico. Eles são os instrumentos-alvo para os quais você deseja criar sinais de negociação.
Vários instrumentos no gráfico aparecem em sua própria página do gráfico. Por exemplo, digamos que você carregue IBM, DELL, HPQ e AAPL como seus instrumentos de destino. (Eles não têm que ser estoques; eles podem ser pares FOREX, commodities, E-minis, opções, etc). Observe que você pode inserir vários modelos diferentes em um gráfico. Depois de inserir um modelo, ele se aplica automaticamente a todas as páginas do gráfico.
Gráfico B ased.
Estão disponíveis atualizações para as versões NeuroShell Trader Power User e NeuroShell DayTrader Power User, que permitem que o software distribua o processamento de otimização de modelos financeiros complexos em sua rede local. O resultado é uma diminuição significativa na quantidade de tempo que leva para criar e atualizar os sistemas de negociação à medida que as condições do mercado mudam.
Vamos dizer que sua rede local tem três computadores conectados, uma máquina de 12 núcleos e duas máquinas quad core. Isso é um total de 20 núcleos, os quais podem estar procurando o seu modelo de negociação ideal simultaneamente. Os computadores mais rápidos lidam com uma parcela maior da carga. Você tem controle sobre quais computadores da rede deseja participar e quais não deseja participar.
Escolha entre três diferentes versões de rede do NeuroShell Trader, dependendo da potência e velocidade que você precisa:
Otimização distribuída de rede.
Otimização ainda mais rápida de grandes modelos complexos com processamento distribuído em vários computadores.
Depois que o gráfico for carregado com os dados solicitados, você estará pronto para definir um ou mais modelos no gráfico. Qualquer modelo que você cria no gráfico se aplica automaticamente a todos os instrumentos no gráfico. Seu modelo pode ser otimizado da mesma forma para todas as páginas do gráfico ou otimizado para cada página do gráfico. Os modelos podem ser Estratégias de Negociação ou Previsões. Observe que você pode inserir vários modelos em um gráfico. Depois de inserir um modelo, ele se aplica automaticamente a todas as páginas do gráfico.
Você pode ou não ter a menor idéia de como os indicadores escolhidos funcionam. Se você fizer isso, você provavelmente tem alguma idéia sobre como eles seriam usados ​​para gerar sinais de negociação, regras como "Compre quando a força relativa entre o estoque e o $ DJUCR for alta, e o spread com INTC for baixo". Nesse caso, você desejará que seus modelos sejam Estratégias de Negociação, mesmo que você não tenha certeza de quais valores devem ser considerados altos e baixos acima. O otimizador genético encontrará os valores para você. Se você não tiver a menor idéia de como os indicadores funcionam, ou se não tiver pistas sobre as regras apropriadas para eles, você provavelmente desejará construir uma Predição com uma rede neural para seu (s) modelo (s), porque as redes neurais encontram suas próprias regras.
Indicadores de Análise Técnica.
Mais de 800 indicadores.
Assistente de estratégia de negociação.
Assistente de previsão.
O Assistente de Estratégia de Negociação é um mecanismo rápido para inserir regras de negociação sem ter que digitar fórmulas confusas ou escrever em alguma linguagem de programação algorítmica.
O assistente é tudo ponto e clique. Você apenas lista as regras para entrada longa, saída longa, entrada curta e saída curta (capa). Cada uma dessas regras é, na verdade, um indicador que você constrói exatamente como qualquer outro indicador - com o Assistente de Indicador. Você também pode inserir indicadores para os níveis de preço de parada e limite, incluindo paradas finais.
Se você quiser otimizar suas estratégias de negociação, o otimizador genético fará isso para você:
Descubra quais das regras que você listou devem ser usadas em combinação. Descubra quais são os parâmetros dos indicadores em suas regras. Execute ambos os itens acima ao mesmo tempo (chamamos isso de otimização completa). Mesmo suas paradas e limites podem ser otimizado.
Quando a Estratégia de Negociação estiver concluída, ela mostrará sinais históricos de compra e venda. À medida que novos dados são adicionados ao gráfico, esses sinais de compra e venda continuarão a aparecer em cada nova barra. Você pode inserir uma variedade de indicadores para traçar como seu lucro está crescendo.
As previsões são redes neurais feitas com o Assistente de Previsão. Isso é o que nossas redes neurais padrão fazem, elas fazem previsões sobre o valor futuro de um fluxo de dados, geralmente um preço ou uma mudança no preço, mas qualquer fluxo de dados pode ser previsto. Aqui está basicamente tudo o que você precisa fazer para criar um modelo de previsão:
Escolha algumas entradas - fluxos de dados, geralmente indicadores, que você acredita serem os principais indicadores do mercado. Decida o que você deseja prever, geralmente altere ou altere percentualmente de abrir ou fechar. Decida quantos dados históricos serão usados ​​para treinar a rede neural. Quantos dados históricos você deseja usar para testar o nível de aprendizado da rede neural.
Se você quiser otimizar sua previsão, o otimizador genético fará isso para você:
Descubra quais entradas você listou devem ser usadas em combinação. Encontre quais valores de parâmetros do indicador devem ser definidos para Executar os dois itens acima ao mesmo tempo. Localizar os limites da rede neural para negociação.
Quando a previsão estiver completa, ela mostrará sinais históricos de compra e venda. À medida que novos dados chegarem no futuro, esses sinais de compra e venda continuarão a aparecer com cada nova barra. Você pode inserir uma variedade de indicadores para traçar como seu lucro está crescendo.
Às vezes, quando você cria sistemas de negociação tradicionais, modelos de redes neurais ou modelos otimizados de qualquer tipo, é possível fazer um modelo tão bom que não atinja as condições futuras do mercado. Isso é chamado overfitting. O NeuroShell permite que você mantenha alguns dados fora do processo de criação do sistema (chamados de dados fora da amostra). Portanto, NeuroShell contém recursos que serão automaticamente backtest com dados fora da amostra para você, para que você possa ganhar a confiança de que seu modelo irá resistir no futuro.
Nosso otimizador também funciona em um modo que chamamos de "negociação de papel". In this mode, the optimizer keeps the trading system that works better in a period of time after the optimization period, rather than the optimal (peak) model. Paper trading automatically gives you a trading system that is less likely to be overfit, and more likely to work well into the future.
Out-of-Sample Backtesting.
Determine if your trading system holds up in future trading before risking real money.
Trader Power User and Trader Professional allow you to create end of day charts with daily, weekly, and monthly charts.
DayTrader Power User and DayTrader Professional works with both end of day, weekly and monthly charts and intra day charts that have hour, minute, second, volume and range bars.
End of Day and Intra Day Charts.
NeuroShell lets you take almost any condition, not just trading signals, and define an alert to let you know when that condition has just occurred.
Visual and sound notification of important events.
Once you have developed a model that you are happy with, you can specify that trades be sent to your broker’s account for execution, with the fill price being returned to NeuroShell. The trades can be sent automatically, or only after you approve them. As an alternative, NeuroShell will email your trades to email addresses of your choice.
Currently NeuroShell Trader has Interactive Brokers, FXCM and TradeStation integrated and other brokers are available from ZagTrader. Direct connections to more brokers are being developed.
Integrated Trading.
Automatically send trades to your favorite brokerage while you’re out on the golf course.
Your charts can mix and match multiple time frames in data streams, indicators, predictions, and trading strategies as well as other instrument data. The NeuroShell Trader Power User mixes daily, weekly, and monthly timeframes, while the NeuroShell DayTrader Power User can include multiple intraday timeframes as well. For example, the Trader Power User lets you combine daily and weekly bars in the same trading system. The DayTrader Power User version can create a single trading system with minute, hour, and range bars. Think of the possibilities.
Análise de múltiplos períodos de tempo.
Combine different timeframes of data, indicators, predictions, and trading strategies into one chart or analysis.
You can select from over fifteen different sizing methods. If you don’t know how many shares, contracts, or units to buy with each trade, let the optimizer decide the most profitable method.
Gerenciamento Avançado de Dinheiro.
Control the money allocated to each trade.
Fixed Size Fixed Dollar Percent of Account Fixed Leverage Fixed Fractional Kelly formula Optimal f.
Secure f Profit Risk Volatility Risk Fixed Ratio Margin + Drawdown Sizing Fixed Dollar Amount per Unit Fixed Dollar Fixed Dollar Risk.
Pyramiding and scaling options add the ability to either enter or exit trades with more than one order. If you’re uncertain which of the pyramiding or position sizing methods to use, the Trader’s optimizer can assist in your decision process.
Pyramiding and Position Scaling.
Enter or exit trades with multiple orders.
If you want to evaluate your model’s performance on a Trading Strategy that is re-optimized regularly on newer data, and then applied to out-of-sample data, you can use the Walk Forward Optimization feature.
For example, you can backtest reoptimizing a Trading Strategy every week for the past 10 weeks. After each reoptimization, the Trading Strategy is applied to data for the following week. The NeuroShell Trader Power User will perform 11 total optimizations in this case, each shifted by one week. Ten of those optimizations will show the “actual” trading results had you traded the reoptimized model for the week following the optimization period. The final optimization is optimized up to the very last date so you can go forward into the future trading a model that has been optimized on the very latest data in the same manner as the prior 10 simulated optimizations.
This feature can also be applied to intraday bars if you own the NeuroShell DayTrader Power User version.
Caminhar em frente Otimização.
Evaluate performance on systems that re-optimized regularly on newer data, and then applied to out-of-sample data.
The Power User versions include a “batch” mode of reoptimizing and backtesting models you’ve created previously.
Simply save the model as a chart template. Save templates for ALL of the models you wish to incorporate in this batch process. To begin the batch process, simply select all of the templates you wish to include in the batch on the first page of the Trading Strategy wizard. You’ll have the option to modify the dates, costs, and optimization parameters that you wish to use during optimization of all of the templates. You DO NOT have to rebuild each model.
After the models are backtested and you have analyzed the results, you can check the templates you wish to see displayed in a chart.
Batch Processing.
Optimize and back test multiple trading strategy templates on multiple instruments in one continuous process.
NeuroShell Trader allows you to distribute optimization processing across multiple computer cores and multiple hyper threads on a single computer.
As an example, if you have an Intel Core i7 processor, which has 4 processing cores each with the ability to process two simultaneous hyper threads, the NeuroShell Trader optimization processing could be spread out to 8 different threads. Theoretically, you could realize up to an 8x speed increase in optimization on a Core i7 computer, however due to the overhead of controlling, setup, and communication with each distributed thread, the speed increase may approach, but will never reach 8x. (You also have options to limit the number of cores/hyperthreads utilized during optimization if you want to use other programs during optimization without any processor sharing.)
For even faster optimization, see Network Distributed Optimization described below.
Multicore Distributed Optimization.
Lightning fast optimization of complex models with distributed processing across multiple cores of a single computer.
COMBINE RULES AND NEURAL NETS - You can build hybrid trading systems that involve neural network predictions as well as standard rules.
HYBRID MODELS - Since everything in NeuroShell is a data stream, there are many ways to build hybrid models by feeding the results of one wizard into another wizard. Indicators can go into other indicators, predictions and trading rules can go into indicators, trading signals can go into other trading rules, etc., etc.
PANEL OF EXPERTS - You can build a "panel of experts" - a strategy that consults several other strategies or neural networks to see what the majority predicts.
PAIRS TRADING - You can build pairs trading models and even optimize them.
PORTFOLIO MODELS - You can build portfolio models, where the model looks at a basket of stocks and takes a position in one or more of them based upon their relative position in the basket (relative position can be based upon one or more indicators or neural nets.) These portfolio models can be hedged to be market neutral, so that at a given time there are an equal number of long and short positions.
CROSS MARKET OPTIMIZATION - You can optimize each instrument in the chart individually, or do one general optimization that results in the same model for all instruments in the chart.
INTRADAY MODELS - You can build intraday models with the NeuroShell DayTrader Professional to make decisions about direction of the market at specified times of the day.
DATA EXPORTING - You can export data, indicators, signals, equity curves, etc. from NeuroShell into text files for processing in Excel, statistical programs, or other trading systems.
DATA IMPORTING - You can load text files of indicators or signals from other programs into NeuroShell in many cases.
CUSTOM INDICATOR API - Sometimes you may have in mind indicators that are too complex even for our Indicator Wizard to construct. In that case, you can program your own in standard languages like C++, Power Basic, and other languages capable of creating dynamic link libraries.
CUSTOM BROKERAGE API - If you don't want to use our connected brokers and have another broker you'd rather send trades to automatically, you or your programmers may be able to use our programmable "Trade Pump" to program your own custom brokerage interface.
CUSTOM DATA FEED API - We also have a programmable interface called the "Data Pump" which may allow you or your programmer to build a custom data interface to an intraday data provider not already supported by NeuroShell.
Use YOUR rules, indicators, and formulas to analyze today’s volatile markets, without writing any code. Instead, use our point and click “wizards” for indicators, predictions, and trading systems. For example, create multiple variations of the same indicator, such as 9 and 13 period moving averages, in one pass through the indicator wizard.
The indicator wizard allows you to build complex indicators by combining a number of the 800 included indicators. You can save these “custom” indicators for use in other trading systems. The prediction and trading strategy wizards also allow entire systems to be combined, so you can build “ensemble” systems with more power to find profitable trades. Save your favorites as templates for later use.
Point and Click.
Use NeuroShell Trader's multi-layered wizards to quickly build complex trading logic.
Ward Systems Group, Inc.
"Let your systems learn the wisdom of age and experience" &comércio;

Neuroshell trading strategies

NeuroShell Trader - ZagTrader Edition.
The NeuroShell Trader is trading system building software. It is not a trading system in its own right, it is a toolkit of both traditional and artificial intelligence (AI) techniques you can combine to form computerized trading models. The models can consist of indicators and rules like traders have used for years, artificial intelligence techniques, or hybrids of both. It will build models for equities, futures, commodities, options, FOREX, indexes and more.
You can build models for exchanges all over the world. To build models you just need to be able to obtain data for the instrument or exchange in which you are interested. Then the models you build will automatically back-test, and continue to give signals into the future as new data arrive.
To order Neuroshell - ZagTrader edition, please contact us.
If you already own a license of Neuroshell and wish to connect it to ZagTrader, download the latest bridge from here: zagtrader/desktop/ZagTraderBridge1.22.msi.
Current version: 1.22.
Advanced degrees and skills not necessary.
To use NeuroShell you do not need to be a programmer, a Ph. D., an AI expert, a mathematician, or a statistician. In fact, sometimes it is better that you are NOT one of those things. That is because neural network experts, for example, frequently cannot come to grips with how easy and fast it is to train our neural networks. They are usually tied to the old style neural nets that require lots of "tweaking" to even get a net working. Often they think there must be something inferior about our technology because we have made it simple enough for traders and other novices to use. Neural net experts might be happier with our generic AI products.
Artificial intelligence study not required.
Many people think they must have to read books about neural networks, genetic algorithms, and fuzzy logic or take a course before they can effectively utilize our software. That is just not true. We have already done all that studying for you starting in 1988, and created software that allows you to concentrate on the business end, not the science end. Our genetic algorithms, for example, act almost like other traditional optimizers. The main difference is you don't have to give them search increments, because they don't search the same way. With our advanced neural nets, you mainly worry about what to feed them, instead of how to get them configured and running. We let you drive with an automatic transmission, power windows, power steering, and power seats instead of making you learn to shift gears and do everything else manually.
Although we have made artificial intelligence easier to use, it does not instantly build wonderful trading systems. However, we do provide a number of examples and other traditional systems designed by others.
The NeuroShell Trader comes in four versions:
The NeuroShell Trader Professional uses only daily, weekly or monthly bars and contains over 800 indicators. It also includes neural networks, the genetic algorithm optimizer and advanced indicators like wavelets, principal component analysis, and fast Fourier transforms. It contains an Indicator Wizard, a Prediction Wizard and a Trading Strategy Wizard. It has the capability of saving templates for indicators, predictions, and trading strategies. You can define alerts to let you know when conditions you define have occurred. In this version, you can also call indicators you have programmed, should you choose to do so.
The NeuroShell DayTrader Professional is like the NeuroShell Trader Professional, except that it reads and displays intraday (real time) data bars. There are also some additional indicators to define time based events. For example you can specify you only want to trade between 10 am and 11 am. You can choose from hour and minute bars, and on some data feeds, you can use second, volume and range bars.
The NeuroShell Trader Power User includes all of the features of the NeuroShell Trader Professional plus features designed for enhanced flexibility in creating winning trading models. You can include multiple timeframes in the same chart: daily, weekly, and monthly versions of any data stream, indicator, prediction, and trading strategy as well as other instrument data. You can choose from 14 different Position Sizing methods to determine how many shares, contracts, or units to buy with each trade, or let the optimizer assist in the process. The pyramiding/scaling options add the ability to either enter or exit trades with more than one order, again with assistance from the optimizer if you choose. If you want to evaluate your model s performance on a Trading Strategy that is re-optimized regularly on newer data, and then applied to out-of-sample data, you can use the Walk-forward Optimization feature. The Power User versions add the ability to optimize and backtest multiple trading strategy templates on multiple instruments in one continuous process.
The NeuroShell DayTrader Power User includes all of the features of the NeuroShell DayTrader Professional AND the NeuroShell Trader Power User versions. In addition to the multiple timeframes that are part of the NeuroShell Trader Power User version, you can add hour and minute bars, and on some data feeds, you can use second, volume and range bars.
Everything is chart based.
Charts are the major component of NeuroShell . You may open many charts at one time, either new ones or ones you have previously built and saved. When you create a new chart, you specify their periodicity with which you want to see and process the data, as well as how far back in time you want to load the data. Next you specify the related instruments whose historical data should be loaded into the chart. They are the target instruments for which you wish to create trading signals. Multiple instruments in the chart show up in their own chart page. For the rest of the discussion in this document, let's say you load EMAAR, IBM, DELL, HPQ, and AAPL as your target instruments. (They don't have to be stocks; they can be FOREX pairs, commodities, E-minis, options, etc).
Charts contain data streams, which can be plotted or hidden. Of course, the first data streams loaded will be open, high, low, close, volume, and possibly more raw data for the target instruments. You can also insert other data streams called other instrument data that will be available in each chart page, like indexes or raw data for other stocks or commodities. This other instrument data is information you want to use to create trading signals. For discussion, let's say you believe that the EURO/CAD currency pair and the price of gold will be useful for deciding how the target Forex pair should be traded. You would then load these as other instrument data so that they will be available data streams in all chart pages.
The next data streams you will want to include will probably be indicators. Models generally are built using indicators based upon the raw data and the other instrument data. Let's say you believe that the following indicators will be useful in models that will produce trading signals, because you have heard people in your investment club talking about them:
1. The spread% between each AUD/CAD and EUR/CAD.
2. A stochastic %k indicator applied to Forex pair.
Therefore, the next thing you might do is insert the indicators above into your chart using the Indicator Wizard.
The Indicator Wizard can build some pretty complex indicators without programming or using a special language. It just uses "point and click" to construct new indicators from existing ones, rules, and math functions so that you never have to worry about a missing comma or unmatched parens .
You may or may not have a clue about what the indicators above do - read on.
Once the chart loads up with the requested data, you are ready to define one or more models in the chart. Any model that you build in the chart automatically applies to all instruments in the chart. Your model can be optimized the same for all chart pages, or custom optimized for each chart page. Models can be either Trading Strategies or Predictions.
You may or may not have a clue about how the indicators you have chosen work. If you do, you probably have some idea about how they would be used to generate trading signals, rules like "Buy when the spread% between the AUD/CAD and the EUR/CAD is high, and sell when the spread% is low." In this case you will want your model(s) to be Trading Strategies, even if you are unsure what values should be considered high and low above. The genetic algorithm optimizer will find the values for you, or alternatively, you might just want to use our Fuzzy Sets add-on.
If you either have no clue about how the indicators work, or no clue about appropriate rules for them, you will probably want to build a Prediction with a neural net for your model(s), because neural nets find their own rules.
Note that you can insert several models in a chart. Once you insert a model, it automatically applies to all chart pages.
The Trading Strategy Wizard is a fast mechanism for entering trading rules without having to type messy formulas or write in some algorithmic programming-like language. The Wizard is all point and click. You just list the rules for long entry, long exit, short entry, and short exit (cover). Each of these rules is in fact an indicator you build just like any other indicator - with the Indicator Wizard. You can also enter indicators for stop and limit price levels, including trailing stops.
If you want to optimize your trading strategies, the genetic algorithm optimizer will do these things for you:
Find which of the rules you have listed should be used in combination Find out what the parameters of the indicators in your rules should be set to Perform 1. and 2. above at the same time (we call this full optimization)
Even your stops and limits can be optimized.
When the Trading strategy is complete, it will show you historical buy and sell signals. As new data is entered into the future, those buy and sell signals will continue to appear with each new bar. You can insert a variety of indicators to plot how your profit is growing.
Predictions are neural nets made with the Prediction Wizard. That's what our standard neural nets do, they make predictions about the future value of a data stream, usually a price or change in price, but any data stream can be predicted.
Here is basically all you have to do to make a prediction model:
Choose some inputs - data streams, usually indicators, that you believe are leading indicators of the market Decide what you want to predict, usually change or percent change of the open or close Decide how much historical data will be used to train the neural net Decide how much historical data you want to use to test how well the neural net has learned.
If you want to optimize your prediction, the genetic algorithm optimizer will do these things for you:
Find which of the inputs you have listed should be used in combination Find out what the parameters of the indicators in your inputs should be set to Perform 1. and 2. above at the same time (we call this full optimization) Find neural network thresholds for trading.
When the prediction is complete, it will show you historical buy and sell signals. As new data arrive in the future, those buy and sell signals will continue to appear with each new bar. You can insert a variety of indicators to plot how your profit is growing.
Sometimes when you build traditional models, neural net models, or optimized models of any type, it is possible to make a model so good that it does not hold up with future market conditions. This is called over-fitting. Therefore, NeuroShell contains facilities that will automatically backtest with out-of-sample data for you, so you can gain confidence that your model will hold up in the future.
Our optimizer also works in a mode we call "paper trading". In this mode, the optimizer keeps the model that works better in a period of time after the optimization period, rather than the optimal (peak) model. Paper trading automatically gives you a model that is less likely to be overfit , and more likely to work well into the future.
NeuroShell lets you take almost any condition, not just trading signals, and define an alert to let you know when that condition has just occurred.
Once you have developed a model that you are happy with, you can specify that trades be sent to your account at ZagTrader for execution, with the fill price being returned to NeuroShell . The trades can be sent automatically, or only after you approve them. As an alternative, NeuroShell will email your trades to email addresses of your choice.
Endless possibilities for advanced users.
Since everything in NeuroShell is a data stream, there are many ways to build hybrid models by feeding the results of one wizard into another wizard. Indicators can go into other indicators, predictions and trading rules can go into indicators, trading signals can go into other trading rules, etc., etc., etc.
You can build hybrid trading strategies that involve neural net predictions as well as standard rules. You can build a "panel of experts" - a strategy that consults several other strategies or nets to see what the majority predicts.
You can build pairs trading models and even optimize them.
You can build portfolio models, where the model looks at a basket of stocks and takes a position in one or more of them based upon their relative position in the basket (Relative position can be based upon one or more indicators or neural nets.) These portfolio models can be hedged to be market neutral, so that at a given time there are an equal number of long and short positions.
You can build intraday models with the NeuroShell DayTrader Professional to make decisions about direction of the market at specified times of the day.
You can optimize each instrument in the chart individually, or do one general optimization that results in the same model for all instruments in the chart.
You can export data, indicators, signals, equity curves, etc. from NeuroShell into text files for processing in Excel, statistical programs, or other trading systems. You can load text files of indicators or signals from other programs into NeuroShell in many cases.
Sometimes you may have in mind indicators that are too complex even for our Indicator Wizard to construct. In that case, you can program your own in standard languages.
Chrome wheels and leather seats.
You don't need to purchase any other software to be successful with NeuroShell . However, we and other companies offer add-ons to enhance or add other features to NeuroShell . These are for people who want and can afford more "toys". Our offerings include different forms of adaptive neural networks and fuzzy logic add-ons. Take a look at our Pattern Matcher add-on.
Tools for learning the software.
Although we have made the artificial intelligence easy to use, there is nevertheless a lot to learn about our very comprehensive software. Here is what we offer currently at no charge:
Videos to get you started A complete set of examples to show you how to use all of the important features Comprehensive, context sensitive help file Tech support web site with tips and techniques Discussion forum Models that we built to correspond to articles in Technical Analysis of Stocks and Commodities Magazine.
Why you should choose NeuroShell.
We are often asked how we compare with other trading software. Frankly, we don't have the time to keep up with what everyone else is doing, but we have compiled a list of some common sense reasons why we think you should own NeuroShell as opposed to purchasing some other system.
We welcome and encourage your calls by phone or Skype to our highly technical sales department. However, we realize that some people may be reluctant to take that step. So why don't you email us with your questions? If you just want to read more, there have been a number of news stories about NeuroShell and AI in the past, as well as reviews of our products.
NeuroShell is licensed for use on only one computer at a time. You may install it on multiple computers, but you must "deactivate" on one computer before you "reactivate" on another. Activation and deactivation takes only a few seconds while your computer communicates to our database. You would do this if, for example, you wanted to run NeuroShell both at home and at your office, and again on your laptop when you take a trip. At the time you activate and deactivate, however, you must be connected to the Internet, and be able to turn off your firewall or otherwise allow NeuroShell to get through it. If not, you will be limited to one computer.
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